DWHとは
DWH (Data Warehouse) とは、企業内に散らばる様々なデータを収集・蓄積し、分析・活用しやすい形に加工して格納するデータベースシステムです。日本語では「データウェアハウス」と訳されます。
企業では、日々、様々な業務システムを通じて大量のデータが生み出されています。顧客情報、売上情報、在庫情報、生産情報など、これらのデータは貴重な経営資源となりますが、それぞれのシステムごとに異なる形式で管理されているため、全体像を把握したり、分析したりすることが難しいという課題がありました。
DWHは、これらのデータを一元的に集約し、分析しやすい形に整理・統合することで、企業全体のデータ活用を促進するための基盤となります。
DWHの特徴
- 目的別: DWHは、分析を目的として構築されるため、データの更新や削除は行わず、過去のデータを蓄積していくことが特徴です。 統合化: 異なるシステムから収集したデータを、共通の形式に統合して格納します。
- 時系列: データを時系列で蓄積することで、データの推移やトレンドを分析することができます。
- 非揮発性: データは更新や削除を行わず、長期間にわたって保存されます。
- サブジェクト指向: 業務システムのように個々のトランザクションを処理するのではなく、分析に必要なデータ（顧客、商品、売上など）をサブジェクトごとに整理して格納します。
DWHの構成要素
DWHは、一般的に以下の要素で構成されます。
- データソース: データの収集元となる、様々な業務システムや外部データソース。
- ETL (Extract, Transform, Load): データソースからデータを抽出し、変換し、DWHにロードするプロセス。
- データウェアハウス: データを格納するデータベース。
- データマート: 特定の部門や用途に特化した、DWHのサブセット。
- 分析ツール: DWHに格納されたデータを分析するためのツール（BIツールなど）。
DWHは、企業のデータ活用戦略を支える重要な基盤です。DWHを構築することで、データに基づいた経営判断を促進し、企業の競争力強化に貢献することができます。
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