データウェアハウス
データウェアハウスとは、企業内の様々なデータソースから収集したデータを一元的に蓄積し、分析・活用するためのデータベースシステムです。過去のデータを時系列で保存し、経営判断やビジネス戦略策定に役立つ情報を提供することを目的としています。
データウェアハウスの特徴
- 大量データの蓄積: 業務システムや顧客データベース、Webサイトのアクセスログなど、様々なソースから大量のデータを収集・蓄積します。
- 時系列データの保存: 過去のデータを時系列で保存することで、データの推移や傾向を分析することができます。
- 分析に特化した構造: データ分析に適した構造でデータを格納し、効率的なクエリ処理を可能にします。
- 非揮発性: データは更新されることが少なく、基本的に追加のみ行われます。
データウェアハウスの構成要素
- データソース: データウェアハウスにデータを提供する様々なシステムやデータベースです。
- ETL（抽出・変換・ロード）: データソースからデータを抽出し、データウェアハウスに適した形式に変換し、ロードするプロセスです。
- データウェアハウス: データを蓄積するためのデータベースです。
- データマート: 特定の部門や用途に特化した、データウェアハウスのサブセットです。
- 分析ツール: データウェアハウスに蓄積されたデータを分析するためのツールです。BIツールやデータマイニングツールなどがあります。
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